KORELASI SEDERHANA
(r)
Analisa korelasi mempunyai banyak jenis, terdapat 9
korelasi:
-
Pearson Product Moment (PPM)
-
Korelasi Ratio (
)
)
-
Korelasi Spearman Rank Atau Rho (R atau P)
-
Korelasi Berserial (Rb)
-
Korelasi Poin Berserial (Rpb)
-
Korelasi Phi (Ø)
-
Korelasi Tetrachoric (Ri)
-
Korelasi Kontigency (C)
-
Korelasi Kendall’s Tau (δ)
Berdasarkan teknik diatas, maka dipilih dan dibahas adalah Korelasi Pearson Product Moment (r). Karena
sangat populer dan sering dipakai leh mahasiswa dan para peneliti. Kegunannya
untuk mengetahui derajat hubungan dan kontribusi variabel bebas (independent) dengan variabel terikat (dependent).
Rumus Korelasi Sederhana :
n(∑XY)
– (∑X).(∑Y)
Rxy
= → r
hitung
Syarat: r =
(-1 < r < +1)
Jika r = -1 , ada hubungan tapi negatif
Jika r = 0 ,
tidak ada hubungan
Jika r = +1, maka ada hubungan positif (sangat kuat)
Tabel Independent
|
Interval
Keofisien
|
Tingkat
Hubungan
|
|
0,80-1,000
|
Sangat Kuat
|
|
0,60-0,799
|
Kuat
|
|
0,40-0,599
|
Cukup Kuat
|
|
0,20-0,399
|
Rendah
|
|
0,00-0,199
|
Sangat Rendah
|
Kontribusi
[Keofisien
(penentu) determinasi]
KD = r² x 100%
KD= Nilai Keofisien Diterminan
r = Nilai Keofisien Korelasi
pengujian lanjutan Uji Signifikasi, berfungsi
apabila peneliti ingin mencari makana hubungan variabel X terhadap variabel Y,
maka hasil korelasi PPM
 |
t hitung = r 
·
Jika thitung
> ttabel,
maka tolak HO terima HA
Hubungan
yang signifikan antara variabel X dan Y
·
Jika thitung
< ttabel,
maka terima HO tolak HA
Tidak
ada hubungan yang signifikan
LANGKAH-LANGKAH
MENJAWAB KORELASI SEDERHANA
1. Membuat HA dan HO
dalam bentuk kalimat
HA= Ada hubungan yang
signifikan antara variabel X dan Y
HO= Tidak ada hubungan
2. Membuat Ha dan Ho
dalam bentuk statistik
HA: r≠0
HO: r=0
3. Buat tabel penolong
untuk mencari korelasi
|
No
|
X
|
Y
|
X²
|
Y²
|
XY
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4. Cari korelasi dengan
rumus (r
hitung)
n(∑XY) – (∑X).(∑Y)
Rxy
= 
5. Cari KD
KD = r² x
100%
6. Uji Hipotesis (Uji Signifikasi)
(Kaidah Pengujian)
Thitung
= r Add to Cart More Info
